Presso la sede del SAI-D3A di Ascoli Piceno.

Tra le innovazioni nel campo del monitoraggio e
della tutela dell'ambiente, l'intelligenza artificiale è una delle
tecnologie più promettenti, grazie anche alla possibilità di utilizzare
molti algoritmi di machine learning su dati provenienti da sensori,
droni e satelliti per automatizzare compiti di ricerca di cambiamenti
nel territorio.

PROGRAMMA
- presentazione del progetto e introduzione allo studio del territorio
con un focus sul paesaggio marchigiano e le sue caratteristiche.
- presentazione di alcuni progetti di ricerca realizzati sul tema del
monitoraggio ambientale. (circa 2 ore)
- lezione frontale su utilizzo di droni e satelliti nell'analisi del
territorio. (circa 1-2 ore)
- lezione frontale su intelligenza artificiale ed applicazione in ambito
ambientale. (circa 1-2 ore)
- Attività pratica (in aule didattiche) di addestramento di modelli di AI per
lavorare su immagini da drone e da satellite, per il monitoraggio ambientale

L'attività proposta, dopo una serie di incontri di approfondimento sui
temi ambientali e sugli algoritmi di intelligenza artificiale,
consentirà ai partecipanti di addestrare modelli di IA su dati reali
provenienti da satelliti, droni e altri strumenti.

Conoscenza dei principali modelli di IA per l'analisi di immagini e dati ambientali.

Competenza personale, sociale e capacità di imparare a imparare: Capacità di comunicare costruttivamente in ambienti diversi
Competenze in materia di cittadinanza: Capacità di pensiero critico e abilità integrate nella soluzione dei problemi
Competenza in materia di consapevolezza ed espressione culturali: Curiosità nei confronti del mondo, apertura per immaginare nuove possibilità

Nessun prerequisito richiesto dal percorso

Addestramento di modelli di Deep Learning per analisi di immagini e dati ambientali, test su dati reali,

power point

Agraria: Dip.Scienze Agrarie,Alimentari e Ambientali

in presenza

Da concordare

Quarto
Quinto

Gennaio-febbraio 2026 oppure Giugno 2026